edellinen seuraava Hakemisto3.1. Lineaariavaruus
Joukkoa E kutsutaan reaalikertoimiseksi (kompleksikertoimiseksi) lineaariavaruudeksi eli vektoriavaruudeksi, jos seuraavat aksiomat ovat täytetyt: |
edellinen seuraava Hakemisto3.2. Aliavaruus
H on itsekin lineaariavaruus, jota kutsutaan E:n aliavarruudeksi. Jokaisella lineaariavaruudella on aliavaruuksia, sillä pelkään nollavektorin muodostama joukko ja koko E ovat jokatapauksessa E:n aliavaruuksia. Jos H on E:n aliavaruus, joka ei ole kumpikaan edellä mainitusta triviaaleista aliavaruuksista, niin sanotaan, että H on E:n aito aliavaruus.
|
edellinen seuraava Hakemisto Tehtäviä3.3. Lineaarinen riippumattomuusMääritelmä: Lineaariavaruuden E vektoreiden u1, u2, ..., un sanotaan olevan lineaarisesti riippuva, jos on olemassa skalaaritJoista ainakin yksi on nollasta eroava ja joille on Jos vektorit eivät ole lineaarisesti riippuva niiden sanotaan olevan lineaarisesti riippumattomia. Yleisesti vektorit Ovatko tämä lineaarisesti riippumattomia?
Käänteismatriisia on olemassa, jos Käänteismatriisi ei ole, vektorit eivät ole riippumattomia. Siis mielivaltaista vektoria
3-ulotteisen avaruudella R3 luonnollinen kanta on |
edellinen seuraava Hakemisto3.4. LineaarikuvausMatriisin määritelmä lineaarikuvaus
|
edellinen Hakemisto Tehtäviä3.5. Ominaisarvo ja ominaisvektoritMatriisin A ominaisarvot ovat karakteristisen yhtälön
juuret Olkoon Tällöin on
Näin ollen -1 ja -3 ovat T : n arvon ominaisarvoja ja vektorit
ovat vastaavasti näihin ominaisatvoihin liittyviä ominaisvektoreita |